Vecteur
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1. Bases
Un vecteur est noté \(\vec{v}\). Il est composé d'un ou plusieurs éléments et peut s'écrire \(\begin{pmatrix} v_x \\ v_y \end{pmatrix}\) (pour un vecteur de taille 2, c'est à dire se situant dans l'espace \(\mathbb{R}^2\)). Sa norme ou module (sa longueur) se calcule de la manière suivante: \(\|\vec{v}\| = \sqrt{v_x^2 + v_y^2}\).
Le vecteur nul se note \(\vec{0}\). Il est égual à \(\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}\).
Un vecteur unitaire est compris entre 0 et 1. il est possible de le calculer avec \(\vec{u}_v = \frac{\vec{v}}{\lVert\vec{v}\rVert}\). Il peut aussi être noté avec \(\hat{v}\).
Le produit scalaire est la multiplication du vecteur par un nombre, exemple: \(5 \times \vec{v} = 5 \times v_x + 5 \times v_y\). Une combinaison linéaire est l'addition de plusieurs produits scalaires.
L'ensemble des points pouvant être atteint avec la combinaison linéaire se note \(Vect(\vec{v},\vec{u})\). Exemple: \(Vect(\vec{0}) = \vec{0}\).
Des vecteurs orthogonaux sont des vecteurs perpendiculaires entre eux.
rotation de vecteur : il est possible de faire une rotation d'un vecteur de taille 2 sur un angle θ avec la matrice de rotation
\begin{bmatrix} \cos \theta & - \sin \theta \\ \sin \theta & \cos \theta \end{bmatrix}2. Références
- Vector math Godot
- https://endesga.xyz/
- https://fr.khanacademy.org/math/linear-algebra
- https://www.onemathematicalcat.org/Math/Precalculus_obj/formulaLengthOfVector.htm
- https://www.cuemath.com/magnitude-of-a-vector-formula/
- https://www.bachoteur.com/maths/geometrie-espace
- https://www.bibmath.net/dico/index.php?action=affiche&quoi=./v/vecnormal.html